目標： 利用數據驅動和數據分析技術，指導企業決策，提高營運效率和競爭力。
原因： 數據是企業決策的重要依據，能夠幫助企業洞察市場趨勢、了解客戶需求，提高決策準確性和效率。
方法：
- 數據收集與整合：建立完善的數據收集系統，整合內外部數據資源，構建全面的數據庫。
- 數據分析與挖掘：利用數據分析技術，對數據進行挖掘和分析，發現潛在商機和問題。
- 決策支持與優化：基於數據分析結果，提供決策支持和建議，優化企業營運策略和流程。
- 數據驅動創新：鼓勵企業通過數據驅動創新，開發新產品和服務，提高市場競爭力。
- 監測與評估效果：定期監測數據應用效果，並對數據分析和應用進行評估，及時調整策略和方向。